KI-Geschichte

Von Ideen zu Alltagstechnologie – die wichtigsten Meilensteine:

1943 – McCulloch & Pitts
Formales Neuronen-Modell; zeigt, dass Logik mit Netzwerken möglich ist.

1950 – Turing-Test
Alan Turing fragt: „Können Maschinen denken?“ – Startpunkt der modernen KI-Debatte.

1956 – Dartmouth-Konferenz
Begriff "Artificial Intelligence" wird geprägt; KI als Forschungsfeld geboren.

1958 – Perzeptron
Frühe lernfähige Netze; große Erwartungen, aber noch technische Grenzen.

1966 – ELIZA
Früher Chatbot simuliert Gespräche – macht Chancen und Grenzen deutlich.

1970er – Wissensbasierte Systeme
„Symbolische KI“ mit Regeln/Expertenwissen dominiert.

1986 – Backpropagation
Durchbruch fürs Trainieren mehrschichtiger neuronaler Netze.

1997 – Deep Blue
IBM-Schachcomputer schlägt Garri Kasparow – symbolträchtiger Sieg der KI.

2000er – Daten & Rechenleistung
Internet, GPUs und große Datensätze bereiten den Boden für „Deep Learning“.

2012 – ImageNet/Deep Learning
Tiefe Netze übertreffen Menschen bei Bildklassifikation; Start des Booms.

2014 – GANs
Generative Adversarial Networks ermöglichen realistische Bilder/Medien.

2016 – AlphaGo
KI schlägt Weltmeister in Go – komplexe Mustererkennung auf neuem Niveau.

2018 – Transformer & BERT
Neue Architektur revolutioniert Sprachverstehen.

2020+ – Generative KI & LLMs
Große Sprach- und Multimodal-Modelle werden alltagstauglich (Texte, Bilder, Code).

Heute – Regulierung & Verantwortung
Fokus auf Sicherheit, Transparenz, Datenschutz und Responsible AI.